大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据技术主要学什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据技术主要学什么的解答，让我们一起看看吧。
大数据专业主修课程？
学习数学建模软件及计算机编程语言等。
大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《J***a程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。
大数据技术主修课程有哪些？
专业基础课程： 数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术导论、 操作系统、程序设计基础、数据库基础。
专业核心课程： 环境大数据***集技术、大数据存储技术、大数据平台搭建与运维、 环境大数据可视化技术、数据分析与应用、 Hadoop 应用开发。
大数据技术与应用学什？
大数据技术与应用学是一门研究大数据技术和应用的学科，主要研究大数据技术的理论和实践，以及大数据技术在各行各业的应用。
它涉及到大数据技术的架构、算法、工具、技术和应用，以及大数据技术在各行各业的应用。
数据科学与大数据技术专业怎么学？
1、主干基础课
公共基础课：包括中国近现代史纲要、思想道德与法治、马克思主义基本原理、***思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、学术英语与科技交流、C++程序设计基础、军事理论、工程制图、微积分、线性代数与解析几何、概率论与数理统计、复变函数、大学物理、大学物理实验、人文科学领域、社会科学领域、科学技术领域等；
专业基础课：工程导论、大数据导论、数据结构、离散数学、高级语言程序设计、计算机网络、计算机安全与数据安全、计算机组成与体系结构、操作系统、数据库系统、计算机与软件工程概论、数据挖掘、算法设计与分析、大数据平台构架与技术、云计算与大数据平台、神经网络与深度学习；
选修课：程序设计课程模块（Python语言程序设计，J***a程序设计，并行程序设计与分布式计算）、数据平台课程模块（计算机安全与数据安全，数据挖掘，大数据平台构架与技术）、智能计算课程模块（机器学习，算法设计与分析，人工智能，数值计算原理与方法，自然语言处理，神经网络与深度学习，计算机视觉）、数据应用课程模块（大数据应用案例与实践，IT商业模式与创业，数字孪生技术）。
2、集中实践教学环节
本专业注重实践环节和创新能力培养，突出理论课与实训课相结合的培养特色，强化工程训练，实现国际接轨，造就基础扎实、工程能力强、协作能力好的复合型大数据研究与工程人才。实践教学环节课程主要包括：军事技能、工程导论实践I、数据结构课程实训、大数据导论课程设计、工程创新训练Ⅰ、马克思主义理论与实践、高级语言程序设计实训、机器学习课程设计、数据库课程实训、操作系统课程实训、数据挖掘课程实训、毕业实习、大数据平台构架与技术课程实训、毕业设计等。
3、第二课堂
人文素质教育基本要求：学生在取得专业教学***规定学分的同时，还应结合自己的兴趣适当参加课外人文素质教育活动，参加活动的学分累计不少于3个学分。其中新增大学体育教学团队开设课外体育课程，高年级本科生必修，72学时，1学分，纳入第二课堂人文素质教育学分。
创新能力培养基本要求：学生在取得本专业教学***规定学分的同时，还必须参加国家创新创业训练***、广东省创新创业训练***、SRP（学生研究***）、百步梯攀登***或一定时间的各类课外创新能力培养活动（如学科竞赛、学术讲座等），参加活动的学分累计不少于4个学分。
到此，以上就是小编对于大数据技术主要学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据技术主要学什么的4点解答对大家有用。
